Khóa học Data Science này bao gồm hơn 25 dự án liên quan đến ngành công nghiệp để giúp bạn nắm vững các khái niệm về Data Science. Dưới đây là một số dự án mà bạn sẽ tham gia:
Dự án cuối khóa:
Trong khóa học Data Science này, bạn sẽ tham gia các buổi học độc quyền để tạo ra một dự án ngành công nghiệp chất lượng cao, giải quyết một vấn đề liên quan đến ngành công nghiệp bằng cách sử dụng những kỹ năng và công nghệ đã học trong khóa học Data Science trực tuyến. Dự án cuối khóa sẽ bao gồm các khía cạnh quan trọng như trích xuất dữ liệu, làm sạch dữ liệu và trực quan hóa để xây dựng và điều chỉnh các mô hình dữ liệu. Bạn cũng có thể chọn bộ dữ liệu ngành/ngành công nghiệp mà bạn muốn làm việc trong các lựa chọn có sẵn.
Sau khi nộp thành công dự án, bạn sẽ được trao chứng chỉ dự án cuối khóa về Data Science, một minh chứng cho quá trình học tập của bạn mà bạn có thể trưng bày cho các nhà tuyển dụng tiềm năng.
Dự án cuối khóa:
Các dự án mô phỏng các vấn đề kinh doanh thực tế để giúp áp dụng các khái niệm đã học trong khóa học cụ thể. Thông thường, các dự án này mất từ 3 – 4 giờ để hoàn thành.
Dưới đây là các dự án:
XÂY DỰNG MÔ HÌNH GỢI Ý DỰA TRÊN NGƯỜI DÙNG CHO AMAZON
Lĩnh vực: Thương mại điện tử
Bộ dữ liệu cung cấp chứa các đánh giá phim của khách hàng Amazon. Tiến hành phân tích dữ liệu trên bộ dữ liệu đánh giá phim của khách hàng Amazon và xây dựng thuật toán gợi ý học máy cung cấp các đánh giá cho mỗi người dùng.
PHẢN ÁNH CÁC YÊU CẦU KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI DỊCH VỤ TELECOM CỦA COMCAST
Lĩnh vực: Viễn thông
Comcast là một công ty viễn thông toàn cầu của Mỹ. Công ty đã cung cấp dịch vụ khách hàng tệ hại. Dù đã hứa cải thiện nhiều lần nhưng vẫn không đạt được kết quả. Sử dụng cơ sở dữ liệu hiện có về những khiếu nại của khách hàng như một kho lưu trữ để cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
SẢN XUẤT XE MERCEDES-BENZ XANH HƠN
Lĩnh vực: Ô tô
Giảm thời gian mà một chiếc xe Mercedes-Benz trải qua trên bàn kiểm tra. Làm việc với bộ dữ liệu biểu thị các hoán vị khác nhau của các tính năng trong một chiếc xe Mercedes-Benz để dự đoán thời gian mà nó mất để vượt qua quá trình kiểm tra. Thuật toán tối ưu sẽ giúp giảm thời gian kiểm tra, giảm lượng khí thải carbon dioxide mà không làm giảm tiêu chuẩn của Mercedes-Benz.
PHÂN TÍCH LƯỢNG TIÊU VỚI WALMART
Lĩnh vực: Bán lẻ
Walmart, một trong những cửa hàng bán lẻ hàng đầu tại Mỹ, muốn dự đoán doanh số bán hàng và nhu cầu một cách chính xác. Doanh nghiệp đang đối mặt với thách thức do nhu cầu bất ngờ và thường xuyên hết hàng. Đã được phát hiện rằng thuật toán học máy là nguyên nhân chính của vấn đề này. Xây dựng thuật toán học máy lý tưởng để dự đoán nhu cầu và tích hợp các yếu tố như điều kiện kinh tế, CPI, chỉ số thất nghiệp, v.v.
Nghiên cứu trường hợp MOVIE LENS
Lĩnh vực: Giải trí
Tiến hành phân tích sử dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu định tính. Bạn cần tìm ra các yếu tố ảnh hưởng đến đánh giá của bất kỳ bộ phim cụ thể nào và xây dựng một mô hình để dự đoán đánh giá phim.
PHÂN TÍCH YÊU CẦU DỊCH VỤ KHÁCH HÀNG
Lĩnh vực: Dịch vụ khách hàng
Tiến hành phân tích dữ liệu về cuộc gọi yêu cầu dịch vụ 311 của New York. Bạn sẽ tập trung vào các kỹ thuật làm sạch dữ liệu để hiểu các mô hình dữ liệu và tạo ra các trực quan hóa để phân loại và ưu tiên khiếu nại như các điều kiện kinh tế, bao gồm CPI, chỉ số thất nghiệp, v.v.
Nghiên cứu so sánh các quốc gia
Lĩnh vực: Địa chính trị
Tạo một bảng điều khiển để so sánh các tham số khác nhau của các quốc gia khác nhau bằng cách sử dụng bộ dữ liệu mẫu về bảo hiểm và bộ dữ liệu về các chỉ số phát triển của thế giới.
PHÂN TÍCH HIỆU SUẤT BÁN HÀNG
Lĩnh vực: Bán lẻ
Xây dựng một bảng điều khiển sẽ hiển thị hiệu suất bán hàng hàng tháng theo phân khúc và danh mục sản phẩm để giúp khách hàng xác định các phân khúc và danh mục đạt hoặc vượt qua mục tiêu bán hàng của họ và những phân khúc và danh mục không đạt được mục tiêu bán hàng của họ.
DỰ ĐOÁN NHU CẦU VỀ VAY VỐN DỰA TRÊN VÙNG LÃNH THỔ
Lĩnh vực: Ngân hàng
Dự án này cung cấp cho người học cái nhìn về ngành ngân hàng. Người học phải xây dựng một mô hình thống kê để dự đoán nhu cầu vay vốn cho một khu vực cụ thể. Để hiển thị kết quả, người học phải cung cấp một bảng điều khiển trực tuyến hiển thị kế hoạch và tiến bộ của nó đối với tất cả các bên liên quan.
XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN BỆNH NHÂN MẮC BỆNH ĐIABETES
Lĩnh vực: Chăm sóc sức khỏe
Dự án này phù hợp với bộ dữ liệu của NIDDK (Viện NIDDK về Bệnh tiểu đường và Bệnh của Tiêu hóa và Thận), đại diện cho một trong những căn bệnh mãn tính và quan trọng nhất. Dự án này nhằm xây dựng một mô hình để dự đoán bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường bằng cách sử dụng bộ dữ liệu đã được cung cấp.
PHÂN ĐOẠN KHÁCH HÀNG CỦA KHÁCH HÀNG BÁN LẺ
Lĩnh vực: Bán lẻ
Thực hiện phân đoạn khách hàng bằng cách sử dụng phân tích RFM. Các phân đoạn kết quả có thể được sắp xếp từ giá trị cao nhất (sự mới nhất, tần suất và giá trị cao nhất) đến giá trị thấp nhất (sự mới nhất, tần suất và giá trị thấp nhất).
Conclusion: So above is the Ranked #1 Data Science Course by Career Karma article. Hopefully with this article you can help you in life, always follow and read our good articles on the website: W Tài Liệu
